Решил проверить, как Leonardo.Ai справится с созданием неонового автомобиля в стиле киберпанк.
Берем готовое текстовое описание для генерации машины
Взял текстовое описание, которое раньше применял для других нейросетей, и подстроил под возможности Leonardo.Ai. В описании — низкий угол съёмки, влажный асфальт, красный неон, дым от шин. Классическая комбинация для проверки, как модель работает со светом и материалами.
Ниже разбираю, что вышло, какие настройки использовал и какие модели подошли для этой задачи.
Как тестировал
Подход к работе
Решил проверить новую модель GPT-Image-1.5, о которой рассказывал ранее, на знакомой задаче — создание неонового автомобиля в стиле киберпанк.

📋 Пример: Текстовое описание ▼
Динамичный средний план с низкой угловой точки съёмки, освещающий чёрно-красный Бэтмобиль с гипердетализированной глянцевой краской, отражающей красный неон. Автомобиль дрифтует на повороте мокрой улицы Готэма с клубящимся белым дымом, замысловатыми колёсами и видимым интерьером с каркасом безопасности. Детализированные фары и задние огни, аэродинамический обвес и размытие движения. На фоне — яркий городской пейзаж в стиле готэм-панк (авторское обозначение, сочетающее готическую эстетику и киберпанк) с высокими готическими небоскрёбами и разноцветными неоновыми вывесками, создающими динамичные тени. Яркое искусственное освещение подчёркивает сцену.
Пример подсказки — запрос для неонового автомобиля
Использованное текстовое описание: ▼
Динамичный средний план с низкой угловой точки съёмки, освещающий чёрно-красный Бэтмобиль с гипердетализированной глянцевой краской, отражающей красный неон. Автомобиль дрифтует на повороте мокрой улицы Готэма с клубящимся белым дымом, замысловатыми колёсами и видимым интерьером с каркасом безопасности. Детализированные фары и задние огни, аэродинамический обвес и размытие движения. На фоне — яркий городской пейзаж в стиле готэм-панк с высокими готическими небоскрёбами и разноцветными неоновыми вывесками, создающими динамичные тени. Яркое искусственное освещение подчёркивает сцену.
Что получилось — результат рабочий
Модель обработала запрос быстро — примерно 20 секунд. На выходе чёрный спорткар с характерными для киберпанка элементами: агрессивный обвес, широкие арки, светодиодные полосы. Красный неон отражается от влажного асфальт
Время генерации
20 — 40 секунд.
Есть нюансы: зеркала заднего вида слегка «плывут», логотип на решётке не читаем. Но для концепта, референса или превью — результат рабочий. GPT-Image-1.5 действительно лучше сохраняет композицию при повторной генерации с тем же начальным значением — проверил на трёх вариантах, базовая структура сцены сохраняется.
Для сравнения прогнал то же текстовое описание через базовую модель Leonardo.Ai — разница в детализации заметна. Новая модель выдаёт более чёткие текстуры металла и стекла, меньше артефактов на сложных отражениях.
Планирую тестировать дальше — интересно, как справится с портретами и интерьерами.

Leonardo.Ai — обзор платформы для создания изображений
Разбираю возможности сервиса для генерации картинок и видео. Тестировал инструменты на практике — делюсь наблюдениями.






